鉄道専用スマートメーター及びマーケティング管理システムは公有クラウドサーバー（阿里雲、華為雲など）或いは私有クラウドサーバー（給電段、給電作業場のデータセンター或いは機械室）に配置することができ、管轄範囲内の電気メーター、水道メーターなどに対して遠隔収集、集中管理、総合分析を行うことができる。有線、無線、公衆網、イントラネット、工業バスなどの多種の通信技術を結合した方式を採用し、新規建設、改造プロジェクトに応用することができる。

安全上の危険性の増大：交通事故リスク、感電危険、鉄道横断の危険

維持管理の困難：仕事の進度が制御できない、品質が制御できない、損失計算が正確ではない

需要を予測できない：データの正確性が低く、容量変更が困難、同期コピーが困難

人的・物的資源の浪費：百人が時計を写し、自家用電力の浪費が深刻

経済効果と利益の差：データの誤写し、データの漏れ写し、データの推定写し

盗電問題：適時に発見できず、証拠がない

コスト削減：作業強度を軽減し、簡素化90%のユーザ

経営分析：収支統計、利益分析

盗電を発見する：盗電警報、固定証拠

鉄道カスタム：沿線分布方案、地域変電所集中方案、多種方案結合

管理レベルの向上：全自動CC、損失の正確な計算

需要予測：前年同期比、前月比予測需要、容改需要に根拠を提供

省エネ：項目別計量、ランキング分析、改善根拠

性能が安定している：広カバー、低消費電力、大接続

プライベートクラウド導入事例-鉄道専用スマートメーター及びマーケティング管理システム（私有クラウド配置方案）は主に新規路線或いはイントラネットアクセス条件を予約した路線に応用し、スマートゲートウェイを用いてデータを収集し、鉄道通信ネットワークを通じて沿線駅、箱変などの電気エネルギーデータをバックグラウンドに転送し、それによって集中メーターを実現し、大量の人力、物資を節約し、管理レベルを高める。

パブリッククラウド導入事例-鉄道専用スマートメーター及びマーケティング管理システム（パブリッククラウド配置方案）は主にイントラネット接続条件を予約していない既存路線に応用され、採用NB-IoT、LoRa、LoRaWANなどの多種の技術はデータの収集と転送を行い、APP機能、オンライン支払い機能をサポートし、人員の仕事の強度を下げ、大量の資金を節約し、管理レベルを高めた。