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中制御工業ビッグデータ知能分析ソフトウェア
製品概要データからサービスまでの全ライフサイクルの産業用AIアプリケーション開発ソフトウェアを構築することにより、ビッグデータと人工知能技術を推進し、産業企業にエネルギーを供給する
製品の詳細
製品の概要
データからサービスまでの全ライフサイクルを構築する工業AIアプリケーション開発ソフトウェアを構築することにより、ビッグデータと人工知能技術を推進し、工業企業にエネルギーを与える。InPlant IBDはマルチソース異種データインタフェースを通じて多種のデータソースを集積し、ビッグデータコンポーネントを利用してマスデータのアクセスを実現し、アルゴリズムライブラリを通じてデータの分析モデリングを実現し、応用開発エンジンを利用して豊富な応用を作成し、異なるシーンに適応する。
製品の特徴
生産消耗予測
時系列予測モデルを通じて工業重要生産消費指標の変化傾向を動的に予測し、監督管理能力を向上させる。
プロセス・アラート
プロセスメカニズム、知識牽引ビッグデータとAIアルゴリズムモデルを通じてプロセスパラメータの動的アラートを実現し、エンジニアの迅速な位置決め問題を支援する。
トラブルシューティング
故障サンプルライブラリを構築し、設備状態と故障サンプルをリアルタイムで比較することにより、設備故障の自主分析診断を実現する。
品質ペギング
製品品質とプロセスパラメータのタイミング関連モデルを通じて、製品品質の遡及チェーンを構築し、品質欠陥のボトルネックを発見し、不良品率を低下させる。
インテリジェント制御
機械学習、制御理論、操作経験を融合し、多駆動の制御方法を構築し、通常の制御では対応できないシーンを解決する。
オペレーションの最適化
機械学習モデルを通じて操作事例ライブラリを生成し、最適事例に基づいて操作軌跡を抽出し、後続の類似モードの制御に最適化方向を提供する。
インテリジェント決定
マスデータから重要な情報を迅速に抽出し、経営目標と意思決定経験をモデル化、定量化し、企業の生産運営の補助知能意思決定を実現する。
スケジュール最適化
装置モデルと利益モデルを連動させ、高生産、高品質、低消費を目標に動的最適化スケジューリングを行い、工場の最適化と効率的な運行を実現する。
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